曾鸣：未来分布式能源发展需要三方面关键技术

能见APP讯：10月20日，2016年北京国际风能大会暨展览会在中国国际展览中心召开。华北电力大学教授曾鸣在“能源互联网”论坛上发言，他表示能源互联网是提高能源分布式能源智能化、灵活化的有效途径，分布式可再生能源电站建设从最初的选址到建成后的运行监控，都可以使用能源互联网的工具得出最优、运行方案；分布式发电与能源互联网以及用户侧服务的有机融合，有赖于能源互联网的支撑；能源互联网有助于分布式可再生能源与金融的创新融合。未来实现分布式能源发展的技术主要有三方面，第一是云端大数据分析技术；第二是信息能量交互技术；第三是广域综合能源协同集成调度技术。

以下为发言全文：

曾鸣：很高兴有这样机会跟大家交流，我跟大家汇报题目能源背景下分布式能源有哪些关键技术，我这里谈两个问题，关于能源互联网政策导向刚才孙嘉弥处长已经讲了，主要是现在正在做的一个是互联网+智慧能源示范试点，还有多能互补示范试点，这个文件都有了已经报完了，我就直接讲第二个问题第三个问题。第二个我想讲到底能源互联网对分布式能源到底有哪些支撑作用，现在分布式能源大家达成共识了，中国能源问题光靠集中不行必须得有分布，现在谈能源互联网对分布式有什么支撑作用，能源互联网它可能是提高分布式能源让它智能化让它灵活化一种有效途径是分布式能源，我认为能源互联网技术能够做成这个事，这个是我的基本观点。具体来说我稍微解释一下，我认为这个分布式发电比如说分布式能源，它从建设一开始从选址到中间的运行以后，运行的监控，一直到整个过程我们说能源互联网都可以作为工具给出最优设计方案最优运行方案，选址设计时候通过能源互联网能让它给出最优的规划方案，运行时候又能给出最优运行方案，这是一个基本的观点，我这里列出来建设前、建设中，建设以后运行以后到底怎么起的作用这里头都说了，如果大家感兴趣可以看一些详细的文章。

第二一个观点就是分布式发电与智能电网以及与我们说的用户侧的一系列的服务或者用户侧需求响应有机融合我们都在谈这些应该有机融合，今天金风科技也在这些，好多其他大的企业一些新能源企业做了很多分布式，中间用了很多智能电网的办法和手段，也在谈增值服务需求侧响应，什么综合能源服务解决方案，这几个都想让它结合在一起特别在一个园区内都想让它结合在一起，互联网+智慧能源也好，分布式能源也好报的都是这个，怎么融合需要能源互联网支撑，没有能源互联网融合起来很困难，有了能源互联网它就能够支撑。这里主要我想是两点，一点就是随着能源互联网的建设，特别是后边售电侧市场放开这两件事往前推，售电侧有了信息，用户才能够根据需求进行选择，老说用户选择咋选择没有能源互联网选择不了，这个时候分布式能源才有机会深入到用户侧中去。第二个观点能源互联网它不是开放型生态体系，它就将吸引更多的分布式能源进入到我们能源价值链当中来，形成一套叫什么呢，叫全新的一种商业模式，而且营销模式什么研发模式，都靠能源互联网吸引进来，分布式能源形成与智能微网融合，通过达成上述目标能源互联网就提供有效支撑，所以基本原理是这样两段话，所以我说能源互联网平台将是各类分布式能源融合发展的关键支撑，这是我的第二个观点。第三个观点我认为能源互联网还有助于分布式能源与金融这二者把它有机结合，我们一直在讨论金融方面怎么和分布式来结合，尤其最近几年特别搞光伏的一直探讨这个问题，我觉得有能源互联网也能支撑这件事，过去我们认为这方面融资比较难的，分布式发展的目前受到各种各样因素的制约，这我们都承认。融资难我们就认为一直在困扰着发展。但是在“互联网+”的驱动下，当前的能源行业正在进行一场能源互联网+金融不断的创新模式的探索，机遇能源互联网融资模式大大改变传统电站过去融资方式，能源互联网那种实时的数据将会更加有利去支撑电站在建设项目的各环节当中标准化还有它的透明化，并且也能够更加有助于快速的去推进分布式可再生能源项目从开发、建设、维护一直到市场维护等等环节健康高效发展这也要能源互联网支撑。所以我认为说能源互联网如何支撑分布式我认为主要三个方面，由于时间关系不展开了。

下面再谈一个问题分布式能源未来想发展需要哪些关键技术，一个需要云端大数据分析技术，该项技术应该包括三个部分，第一个部分一定要具有普适性能量与信息交互的接口，第二一定是云端信息传输的分析技术，第三一定要有能源供需能够动态监测的那种技术，我理解云端大数据支持主要是具体来说就这样三个部分来支持云端大数据分析。第二一个技术叫做信息能量交互分析技术。那么这个也很重要，信息能量二者交互分析技术，因为我们说在能源互联网框架下各种分布式能源模块模式之间，信息能量充分的互联互通，这需要什么呢，一定需要强有力的交互技术为基础，我认为交互技术主要包括两块，第一块叫做信息交互方面，第二块叫能量交互方面两块技术都是需要的。第三一块技术也是很关键的技术也是我们搞电力人研究比较多的，叫广域的综合能源协同集成调度技术，该项技术它是整合能源互联网框架下多个分布式能源模块的一种核心技术，主要它是应用在供应侧和需求侧两个方面，它都要用，在供应侧主要通过机器学习、模式识别、大数据分析、趋势预测与建模技术，建立能源供需特性与周边环境因素、用户行为特征之间的相关关系分析模型这是一方面。并且要以聚类分析结果为基础，更好的实现不同能源模块之间它的协同。还有一块需求侧，需求侧利用大数据技术对区域还有微观的能源消费的数据以及区域用能数据要进行精细化的预测分析，注意这里不是传统预测是精细化的预测分析，并且要寻找出来能源消费的数据与其他信息数据他们之间相互的关系这是很难的要找到这关系，并且来建立我叫差异化大数据分析模型，所以我总结广地域综合能源协同集成调度技术包括供应侧和需求侧这是第三块技术，这几块技术就是未来分布式能源要发展的三种关键技术，今天由于时间关系就谈两个话题，一个我们能源互联网如何支撑分布式主要三个方面，一个未来的分布式发展到底哪些是关键技术我们从哪里突破这是三个技术，讲的不对地方请大家多多批评指正，谢谢。

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