中船海装风电张传江：数据驱动运维需要一个好的平台支撑

2018年10月17日-19日，2018北京国际风能大会暨展览会（CWP 2018）在北京新国展隆重召开。本次大会由中国可再生能源学会风能专业委员会、中国循环经济协会可再生能源专业委员会、全球风能理事会、中国农业机械工业协会风力机械分会、国家可再生能源中心和中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）六大权威机构联合主办。

中国船舶重工集团海装风电股份有限公司工程技术公司技术质量部副部长张传江在“在役风电机组技改提效专题”中发表主旨演讲，演讲主题为《数字驱动运维》。

他在演讲中表示，数据驱动运维需要一个好的平台支撑，比如可以从设备的发运、运输、到场整个监控，运维全生命周期，整个过程数字化管控，设备故障检修在线上工单派送，故障处理从后台推送一个最优的检修维护方案，物流配件管理，基于大数据平台分析，当然有了技术方案，有了备件并不一定能够做好运维，还得有一个好的调度，这个调度在陆地上可能体会不太明显，但是在海上就非常明显了，海装运维调度和优化船舶人员物资的调配，风机性能评估可以进行对比评估。

以下为发言实录：

张传江：大家好，今天分享的题目是数字驱动运维服务，我的演讲分4个部分，首先谈一下风电运维的现状和痛点，针对目前的现状和痛点海装是怎么想的怎么干的，这么干是什么样的支撑，首先看一下风电运维，风电运维我理解就是三个形式，响应式维护、定期维护、预测性维护，我们想通过维护，使的设备安全可靠，但是就目前而言，常规定期维护还是风电运维主要形式，既然常规定期维护是主要形式我们就要好好研究一下，不管有多样的办法，维护是同一个标准，同样的教育培训内容，同样的一个维护方法，用我的话说维护就是一招走天下，一招鲜不能解决所有问题，我们刚才的嘉宾也提到了，风场对人的依赖是很大的，据不完全统计，因维护不足造成故障停机占发电量损失的2%到3%，因过度维护造成维护成本高占运维成本的1%到3%，我们是怎么想的，是怎么干的。

我们的思路是，运用大数据平台把常规定期维护和预测性维护结合起来，再利用大数据分析挖掘，它的结果反馈于技改增效，从而提升风机的发电量，具体怎么做的呢？我们看技术支撑体系，经过业务运用系统的计算结果进入大数据平台，然后通过组合分析形成技改任务，数据驱动运维需要一个好的平台支撑，海装LIGA刚好实现这个基础。

比如可以从设备的发运、运输、到场整个监控，运维全生命周期，整个过程数字化管控，设备故障检修在线上工单派送，故障处理从后台推送一个最优的检修维护方案，物流配件管理，基于大数据平台分析，当然有了技术方案，有了备件并不一定能够做好运维，你还得有一个好的调度，这个调度在陆地上可能体会不太明显，但是在海上就非常明显了，海装运维调度和优化船舶人员物资的调配，风机性能评估可以进行对比评估。最后我们举几个案例，依托大数据平台，数据分析能力和海装研究院的科研实力，依托中国海装LiGa大数据平台提供的强大数据分析能力和中国海装研究院雄厚的科研实力，不断致力于风电后市场技改增效，持续为客户提供“五星级服务”。

案例1、叶片增效，风电后市场运维服务应使用新技术，综合考虑收益和成本，提升早期风机的发电量。我们应该对风场进行综合考虑，对一些特征值进行计算，计算的结果进行定制化设计和优化组合设计，大家都很关注安全，怎么才安全？安全你必须得有数据说话，有数据的基础上你才觉得安全，那么大数据平台风机性能分析也可以提高成本与收益综合评估分析。

总的来说，数据驱动运维服务，我们认为将数据输入大数据平台，在大数据平进行特征分析和组合逻辑分析，在平台上形成派工任务，同步形成技术方案、物资调拨、进度跟踪，这是现场施工图，这是我们取得43号机，已经在风场完成了，截止现在已经完成16台，增效前后30天对比，这个数据刚才跟大唐嘉宾也非常契合，我们现在实际数据统计可以增效达到6.15%，这是实际的运行数据对比。

第二个定制化技术，以空气密度为变量的预变桨控制和变空气密度速度转矩曲线优化技术。我认为数据驱动运维，如何使用好大数据平台里面还有很多的事可以做，不仅仅是技改，甚至可以调整我们的运行维护的策略，我们的周期，我们的频次，很多很多事情可以做，我们也期待和大家一起推进风电运维技术，谢谢大家。