新风机、新电池、新智联,这家科技公司打算怎么玩?
喜欢机器科幻电影的人应该都看过威尔史密斯主演的《我,机器人》,里面有个经典画面,智勇双全的机器人桑尼站在大桥下,面对一众机器人朝圣般的肃立,君临天下,宛如机器人陛下。
现今,伴随着人工智能、物联网和计算能力的突飞猛进,机器开始变得更加智能,但要想让电影中的片段成真,机器至少还需要增加“感知”和“交流”。
感知是世界运行的前提,是通向一切智能的基础,让机器可以达到甚至超越人的感知力;交流指的是机器之间的语言沟通,通过算法语言,机器可以交流、社交、进化。
10月22日,“新机器·2019远景技术创新日”在北京举行,远景科技集团发布新机器战略,提出“新机器就是网络定义的机器”。“新机器”将凭借丰富的感知和算法语言,如同人类一般开始社交、学习、协作,电影中的场景将变为现实。
远景CEO张雷在发布会上阐释:“机器已经从个体为主的自动机械,升级为感知和算法驱动,具有网络协同智能的‘新机器’。当数万亿的智能终端和传感器被连接,机器网络是最大的人工智能体,机器网络智能就是感知、协同、进化。从旧机器到新机器,意味着机器将从个体智能到群体智能,从程序固化到算法演化,从效率至上到以为人类可持续发展的转变。”
长于能源行业的远景如今已扩张至拥有智能电池企业远景AESC、智能风机制造企业远景能源、以及拥有全球领先智能物联操作系统的远景智能。那么他们会如何打造基于现有业务,或者说新机器世界的社交网络?
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新风机
仅仅十余年时间,远景能源已经成长为全球前五的风机制造商。根据远景能源2019年上半年的财务报告,上半年风机销售已经达到 60 亿元;风机交付量增长40%,利润增长45%。远景能源预计全年风机交付将超过6.3GW,2019年将持续保持高成长势头。可以说远景一直在引领中国风电行业的技术进步,通过持续创新大幅降低了风电的成本,推动能源转型发展。
但张雷从不认为远景是一家能源公司,他把远景定位成一家科技公司。在他看来,新能源不是能源,而是科技。风电、光伏、电池技术遵循摩尔定律,随着技术进步,新能源变得越来越有竞争力。从创业之初,张雷发愿“为人类可持续未来解决挑战”。最初制造风机是远景进入未来能源体系的基础产品,包括后来毅然决然的布局物联网,斥巨资收购AESC进入动力电池、储能等领域。他相信人类面对气候变化,通过技术创新,终究会迎来一场能源转型。
远景是第一家提出“智能风机”理念的企业,那还是在“软件定义一切”的时代,软件技术成了新一轮制造业革命的核心竞争力。远景利用自主研发的核心智能控制技术,设计制造出“能感知、会思考、自学习、可判断和决策”的智能风机产品,使得风机能量捕获提升15%,远景开创了智能风机时代。
远景能源首席技术官王晓宇认为,用软件定义的风机,是把人的智慧和对风机的理解、模型通过软件定义的方式,把我们认为最好的一种物理机制的洞察提前编程放在程序里。这里最大的挑战是我们最后设计出来的风机在经历不同的场景、环境时无法发生变化,一个个风机就像一个个信息孤岛,无法根据现实运行情况自行改进。
而这一次,远景再次带来新的技术创新,远景新一代风机搭载远景独创的全新EnOSTMInside系统,自此进化成为EnOSTM Inside超感知智能风机——超感知,能交流。
应用网络智能技术以前的风机,仅拥有状态监测功能,知道故障的发生,但对故障发生前日积月累的损耗趋势却没有感知力,更没有改变的能力。基于网络智能的“超感知”风机,不仅拥有物理传感器,更因为内嵌风机各系统数字模型,使风机对物理世界从传感器表象数据到运行内在趋势规律尽在掌握,运行中的风机始终和数字母体在一起,不仅可以感知当下的状态,更重要的是能够洞察风机及其部件的运行趋势。
王晓宇博士解释,趋势感知力使风机和机群通过主动在线干预,将可能导致故障的风险化解在实时运行中,度电必争地提升电量;状态感知力使风机拥有了故障智能诊断能力,运维团队可直接与智能风机“对话”,快速解决故障问题,把保障风场资产收益和增值落到了实处。这两种感知在通过网络智能技术与风机、机群智能运行策略结合,就会使风电资产的智能化演进随着信息维度发生持续的进化。
一个人最有效的进步方式,就是找到一个像自己一样的人。张雷认为:“软件是孤岛,网络是海洋。世界在从‘软件定义一切’,走向‘网络定义一切’”。他用孪生兄弟来形容新风机:“三台风机就像三个一模一样的孪生兄弟,但一个立在沙漠,一个立在海边,一个立在高原,在各种极端的环境下产生了不同的症状和反应,超感知风机相互连接,通过感知对比,特别是对孪生兄弟的认知,加深了对本体的认知,就可以设计更优化的程序。这些孪生兄弟最后就会抽象成一个数字模型,这个数字模型在不同的场景下测试,就可以综合的各种情况,促进自我进化。”
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新电池
这种拥有网络智能,实现网络协同,吸收网络营养,能够不断自协作、自学习、自进化的技术也被远景用在了电池上。
张雷一直相信未来的能源体系将流动着越来越多的可再生能源,风电和光伏发电的不稳定性,需要电池和储能技术起到平衡作用。而电动汽车正在迎来迅速普及的关键时期,并将成为再电气化的主力,从需求消费侧推动能源转型。2018年,张雷决定进军动力电池和储能领域。
随后,远景主导收购了日产旗下AESC日本、美国、英国等生产基地的动力电池业务,同时收购的还包括日本电气旗下的电池电极生产业务公司NEC Energy Devices, Ltd.的全部股权。
在张雷看来,电池是能源消费领域的“新石油”,毋庸置疑将成为一个万亿级市场。但是动力电池最大的风险是安全,而这一点并没有从根本上得以解决。“今天中国有数百家做电动汽车的公司,不缺一家造车的,但是缺一家真正能够解决电动汽车行业最大挑战的公司。”
实际上,中国电动汽车2018年召回率达到13%。尽管尚无法确定其中有多少与动力电池安全问题相关,但近来频发的电池着火事件,令人担心电动汽车保有量迅速上升会带动电池安全事件大幅上升。
而远景AESC拥有9年,48万辆电动汽车,0严重事故的极致安全记录。在电池研发阶段,远景AESC以“数据驱动设计”,同步建立电池的数字模型,根据过往数据经验不断优化AI算法,数字化解构电池使用工况,大数据分析每个失效的机理,模拟推算不同原材料配方下的化学边界,预测不同工作环境下的电池性能,加速电芯设计节奏,提升研发效率,在缩短开发周期的同时依旧保持对于电池性能的准确理解。
以网络智能技术为重要手段的远景AESC新电池,结合电芯研发测试经验及电动汽车仿真经验,不断更新数据,优化算法,提升电化学仿真与机械仿真的能力,提高BMS控制及预测能力。远景AESC有能力为智能物联网中每一个电池模组加载芯片,进行电池工作状态的实时监测与分析,预防危险的发生。
远景AESC同时还将用物联网技术,优化动力电池全生命周期管理,统计建模,预测表征电池可靠性和寿命,最大程度简化电池检测筛选工序,降低成本,解决退役的动力电池组在二次利用、检测、分类、二次成组中的技术、安全和经济性等痛点。让动力电池成为商业、工业和家庭的智能储能重点,实现电池能量+功率价值。
“新电池不再是碎片化能源系统中的挑战者,而是具备场景辨识能力,实现能量在不同网络层间协同的赋能者。” 远景AESC中国区总裁赵卫军介绍。
未来,搭载远景AESC动力电池的电动汽车,亦将成为移动的个人储能设备,通过充电桩连接楼宇储能,解决充电负荷挑战。电动汽车还可以主动参与电网需求侧响应,通过与电网的融合实现能源系统的动态平衡。
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新智联
今年,远景入选了《麻省理工科技评论》评选的“全球50家聪明的公司”(TR50),入选理由是:他们打造了全球领先的物联网操作系统EnOS™,通过“智能机器社交网络”,让100GW的6000万个风电、光伏、储能、充电桩、电动汽车等设备实时智能协同,帮助实现大规模可再生能源接入,推动了能源转型。
能源物联网是一个同时具备很高技术门槛和行业门槛的崭新领域,已经被公认为未来能源体系的基本技术,是IT(信息技术)、CT(通信技术)和OT(运营技术)的结合。互联网企业虽然虎视眈眈多年,但是对能源行业的理解并不够深入,而传统能源企业虽然试图打造能源互联网,但是原有的基础设施和业务模式很难进行自我革命。
远景很早就开始布局能源物联网了。在推动远景风机业务自身的数字化转型,从天气预测到功率预测、从叶片设计到风场运维,推动风机发电成本不断下降,远景的智能物联网技术起到了关键的作用。张雷还从互联网企业聘请领军技术人才,与远景的能源专家一起进行研发和创新,为客户创造价值。
张雷认为,未来“新机器”将以网络智能为核心,以可持续为目标,通过机器网络操作系统,形成协同与进化的“机器网络”,释放机器红利。
这个新的操作系统EnOS™就像一张大大的网,能使不同类型的机器快速接入,在数字世界交流协作, 并形成场景驱动的人工智能算法和行业应用,沉淀行业最佳实践。这些实现网络连接的机器,会逐渐演化出一种超越个体智慧的网络智能,变成“新机器”。无论是实时交流的电动汽车网络,还是协同应对每一丝风的风机群。
远景执行董事丁民丞表示:“因为EnOS™,机器能实现从感、知到行动的闭环,协同进化为‘机器社交网络’”。
依靠机器网络操作系统EnOS™,新机器文明正在加速到来,除了赋能风机与动力电池业务之外,还实现了海量智能设备的接入、感知、场景算法与社交协同,真正释放由新机器组成的城市、交通、能源系统的潜能。
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