远景孙捷：积极探索“光伏+”，数字化助力分布式光伏全生命期降本增效

由中国能源研究会指导，盐城市人民政府与远景科技集团共同发起的“2018盐城绿色智慧能源大会”，于2018年9月6日-7日在江苏省盐城市举办。

本次大会主题为“创新、绿色、智慧、共享”，致力于打造智慧能源领域全球权威会议。大会特邀智慧能源领域40+国内外权威机构、500+智慧能源企业、50+合作媒体、1000+参会嘉宾齐聚盐城，共同探讨智慧能源现状与未来。能见App全程直播本次大会。

在光伏产业分场会议——“新形势下光伏产业发展探索”上，远景智能副总裁兼阿波罗光伏业务总经理孙捷发表了以“数字化助力分布式光伏全生命期降本增效”为题的主旨演讲。

以下为演讲实录：

孙捷：整个光伏行业现在都在讲平价上网，都在讲降成本，很多企业会把初始投资算得比较清楚。但这个成本实际上是由光伏电站全生命周期的成本来决定的。

我们做了大概的一个预测，关于整个风光成本的下降曲线跟石油未来价格的趋势。在目前的情况下，风电的度电成本相对光伏还是有一点优势的。但大家可以看到，在2015年的时候，到2020年，光伏的度电成本基本可以跟风电持平。因为大家知道远景在风电行业早有布局，我们大概测算了一下自己国内风电场的度电成本，集中式的电站差不多是在3毛钱不到一点。然而，我们在拉美，包括墨西哥、智利等国家进行的风电场投资中，投标价格可能才2美分，折成人民币的价格才2毛钱人民币。其实风电已经在这样一些国家已经能做到3毛钱以下，但是在中国可能目前还到不了3毛钱。

目前来说，相对于集中式电站，分布式光伏电站现在目前的度电成本还是比较高的，差不多在5毛钱，可能有些地方能做到5毛钱以下，所以现在光伏的度电成本和风电相比并不是特别占优势。但是我们整个光伏行业的产业进步、技术进步降本，推动了整个度电成本的下降，可以预见再过两到三年的时间，到2020年光伏的度电成本基本上能够跟风电持平。

回到我们光伏行业，我们也是经历了5.31的政策，大家现在也都在谈降本增效，谈度电成本的下降，以及平价上网。我想这个方向是对的，所以我们必须得想办法在各个层面进行降本增效。

我们根据手上的数据做了一个计算。光伏组件在度电成本占比高达45%，所以行业里每一次说降本，基本都是从组件入手。但是我们不能把整个度电成本的下降完全寄托在组件厂商，这样对他们来说也并不公平，同时我们也应该看到其他的一些降本空间。精细化、智能化设计、施工和运维也应该是降低度电成本的关键力量，我们要全生命周期地来看这个问题。

接下来我想分享一下远景在过去几年中，在光伏领域一些实践。作为国内第一个真正把全生命周期真正打通的企业，我们的业务覆盖了资源的获取评估、系统设计、设备选型、工程管理、资产管理以及资产交易，我们一直致力于通过数字化、智能化的运作的方式来降低度电成本。

在两年前，远景就意识到分布式市场的爆发并就开始布局，比如着手开始开发针对分布式屋顶光伏电站的设计产品，并在2017年推出了业内唯一一款用于分布式光伏资源评估和系统设计的产品"阿波罗DAT"，并通过在今年5月SNEC上发布了"无人机+3D实景建模"解决方案首次向业界传达"分布式光伏进入三维数字化设计新时代"的理念。通过精准化、精细化的设计，可以大幅优化排布、设备选型，也可以降低后期很多冗余成本，例如线缆等，平均可以实现每瓦成本下降0.15元至0.2元。

今年，远景助力上海松江区新浜学校打造松江区首个"绿电校园"，这个项目从始至终是使用3D数字化技术来设计的。通过无人机拍照，把这些数据采集下来后，再使用图像的识别判断屋顶的障碍物、高度，包括怎么做这样一个阴影、怎么做相对精准的排布、包括整个线缆的排布、线缆的走向以及运维通道的设计。以前我们做一百个电站可能差不多要三到五个设计人员花大概几周的时间。但现在做一个电站，把这些无人机拍完照片拿过来之后，35分钟就可以完成这样一个数字的建模，所以对于电站建设的整个效率是巨大的提升。

到了工程施工环节，我们也开发了业内首个针对光伏电站建设过程风险管理的产品 — 阿波罗EPCM。面对现场人员素质和能力参差不齐的情况，我们希望通过这样的一个工具将过程性的数据留存下来，并通过在关键节点把控风险，让施工人员以及现场的监理能够改变和规范他们的行为，从而能够帮助我们把控好工程质量的风险。

再往后走就是进入到资产运营阶段，这个后面其实可以做的事情就更多了。531新政让更多人体会到了精细化运维的价值，更多电站持有方开始重视资产运维。远景在2014年底前就推出了阿波罗光伏云，通过物联网和大数据技术来支撑光伏电站的智能运维管理。我们目前是国内最大的分布式光伏资产管理平台之一，为包括天合、中广核、国电投、阿特斯、苏美达在内的全球客户管理超过10GW的光伏资产。

深耕精细化资产运维多年，我们通过电站监控积累了大量的数据。这些数据怎么来产生价值？我们认为数据产生价值的途径可能有几个方面。

第一，通过对电站性能大数据的分析，通过大数据来指导运维，基于对数据的分析发现损失点，从而提升发电量。

第二，进行功率预测。目前在风电行业，功率预测偏差导致的罚款非常普遍。随着光伏电站尤其是分布式装机量高速增长，国家对光功率预测的准确度要求也会逐步提升，功率预测也会变得非常重要。

第三，这些数据对于电站的评级以及交易都有重要的价值。

基于此，我们推出了国内第一款基于大数据的光伏电站性能评估产品——阿波罗Ensight。这款评估工具采用硅谷研发创新中心最新算法成果，结合多种高精度算法进行机器学习，将为客户提供包括自动化数据清洗、损失分解、阴影分析、灰尘分析、运维建议等服务。

此外，我们可以针对数据做灰尘的损失分析，并形成不同的清洗的策略。比如说我们针对分布式屋顶，是不是就是按照固定的频率去清洗？对于我们而言答案是不一定，因为每一个屋顶的灰尘程度不一样，所以南北坡都不是完全按照一个频率清洗，如何清洗、如何达到清洗的最大价值，都可以通过大数据分析给出清晰的指导，从而实现最大程度的降本增效。

曾经一个客户将他在某区域的所有电站接入阿波罗光伏云，希望我们做一个横向的对标。因为我们是第三方的机构，我们并不做光伏的组件、 EPC，我们也不是设计院，所以客户相信我们有一个相对客观中立的判定角度。

由此，我们继续开发了国内第一款光伏电站风险评级产品——阿罗波评级，旨在帮助金融机构判定这个电站的风险，截至目前已经支撑6GW+的分布式资产融资和资产交易。今年，我们又联合TUV南德发布了中国首个分布式光伏电站风险评级证书，希望可以和更多投资商进行合作，利用我们第三方专业的能力更好地识别风险、把控风险。

当然，我们现在也在探索光伏结合分布式风电、光伏结合储能，甚至光伏结合售电的综合服务，形成一个综合的系统解决方案，因为我们面对的企业、园区，不仅仅有光伏发电的要求，对他们来说，是要求清洁、稳定、便宜、可靠的电能。光伏是我们的立足点，但是我们需要探索光伏+的这样一个新的发展模式。

我们有一个典型的案例。25000m²的屋顶面积，光伏装机容量2MW，风电装机容量2.5MW,两者相结合，首年发电量高达760万度，年节约电费60万元。该项目适合那些屋顶比较小，但是有一些场地的工业企业或者园区，对业主来说同样是零投资，这种模式能够创造出来的收益可能会比单一的光伏产生的收益更大。

这个就是我们新推出的综合能源服务，当然背后也是需要有这样一个强大的物联网的平台来加以支撑，才能够把它的发电、用电，甚至后续增加的储能设备，放在同一个平台来进行管理。这个平台就相当于一个"分布式综合能源调度中心"，可以实现用能综合降本15%，期待远景可以与更多的企业展开合作，实现共赢。