Sentient Science爱德华·瓦格纳：通过数字化模式来降低风电市场成本 提升经济效益

2017年10月17日-19日，2017中国光伏大会暨展览会（PVCEC2017）在北京隆重召开。Sentient Science首席数字官爱德华·瓦格纳在可再生能源发展趋势论坛上发表了题为“通过数字化技术来降低风电度电成本”的主旨演讲。爱德华·瓦格纳表示，可以通过详细的供应链，来降低保费，来延长质保的成本，这就是数字化。只要了解的风机的成本构成，就可以来推出新的产品，更低成本的产品，通过数字化的模式来降低风电市场业务成本，对投资来说通过数字化可以大大提升经济效益，这是非常重要的，不仅推动技术改变，还能通过技术创新来实现这个目标。

以下为发言实录：

爱德华·瓦格纳：感谢，非常高兴能够再次回到北京，非常高兴大家还在会议室听我的演讲，我是爱德华·瓦格纳，我是Sentient Science的首席数字官，我们是一个具体的数字化的一个科学家，为什么这么说呢？我们实际上想创造一个商业模式，我们想延长整个风机的生命线，我们本身是不生产这个风机的，我们不卖风机，我们的工作主要是想延长客户所使用的这些风机，我会介绍一下美国正在发生什么，在欧洲正在发生什么？如何来延长这些风机的生命力，首先我要介绍一下什么是数字化？

我们学了新一代的供应商，在这个论坛上也听到很多人的演讲，我们看到实际上有一些公司是飞速发展的，而且是带来颠覆性的变化，比如说滴滴打车，亚马逊，易贝等等，这里面有一个关键的问题，从这些公司中能学到什么，从这些快速增长的公司能够吸取到什么样的经验，举个例子，优步，2009年开始创业，在五年时间内他的市值达到了500亿美元，大家就想一想它的成绩是非常卓越的，阿里巴巴他们是没有库存的，但是他们每天的交易量是非常大的，所以我们学到的东西很多，我这里面有一个小小的建议，如果你们需要数字化定义的话，因为我们可以一天都在谈技术，我们在北美、欧洲学到的不是技术本身，而是商业模式，所以这里面要考虑一下数字化实际上是我们使用数字化的技术来改变一种商业模式，如果你们还是不理解的话，我这里面会给你们显示一些例子，我们看一下在风能的时候，这个风能如何来改变他们的商业模式，来获得巨大的成功。

这意味着什么呢？我们创造了一个商业模式，我们可能是在传统系统方面有一个数字化的模式，其他人可能在风机方面有一个模式，我们可以提到运营管理，我们可以送去修理的时候，看这个风机的时候可以减少这样的频率，但是我们对于投资回报，我们很难去量化，但是如果我们看一下资产管理，我们看到这些人他们是一直在非常努力的工作，来确保不超预算，而且他们希望产生一个18个月的滚动的预算在今天是非常困难的。

我们再看一下整个供应链的话，我这里面会讲详细的供应链，我们如何来降低保费，如何来延长质保的成本，这是数字化重要的组成部分，如果我们很好的了解我的风机的成本构成，我们就可以来推出新的产品，更低成本的产品，如果在风能市场提到数字化的话，我们就会讲一下这些数字化的模式如何来降低这些业务的成本，这就是我们探讨的6个方面降低成本的例子，在美国有一个公司叫杜克能源，有的人可能知道这个公司，是美国最大的风能公司之一，图中是他们一个经济效益分析，在左边大家可以看到不同的单位，其中包括资产管理部门，供应链管理部门，风险管理，他们会预测一下在五年之后可能会节省几百万煤源，这是对投资来说通过数字化可以大大提升经济效益，这是非常重要的，我们不仅推动技术改变，而且我们需要通过技术的这种创新来实现这个目标。

说一下北美最大风能的公司，他们商业的战略就是成为一个低成本的供应商，但是他们发现这个成本是有底线的，有最低值的，所以他们从PPM转成PHM，这是两个方法论的一个转变。除此之外还有西班牙的能源公司，他们希望能够把风机的寿命延长到50年，终身的风电机，他们数字化战略做到什么呢？他们要求所有的供应商都能够提供其产品寿命的预测分析结果，你必须要证明他们各种风机的这些部件都能够延长寿命，不仅仅是说替换了你这个部件就行了，你要确保这个部件能够延长整个风机的寿命，杜克能源之后还会详细地讲，他们必须要减少他们的商业保险，在右下方，美国后市场推出低价1.5兆瓦齿轮箱，所以他们通过测试来确保这些齿轮箱是充满活力的，而且他们希望通过软件来做更多的测试，在所有的例子方面首先他们有一些商业计划，他们有数字化战略来支持这样的商业计划，所以首先商业计划是第一步，然后才是战略的支持，我们已经做了很多年了，我们3年半之前进入了风电市场，现在我们管理着2万台风机，而且我们延长了25000台风机的寿命，我们刚到中国来，在中国相对比较新，我们在龙源有个点，看一下效果怎么样，明年希望有结果了。

大家看一下这是比较新的一张，首先我们希望通过计算测试以及供应商的需求管理更好的了解负荷，我们要进行早期的预测，我们知道在风机上面可能表面上有一些裂缝，出现这个问题可能会影响齿轮箱等等，所以我们首先要计算什么时候会出现这样的问题，我们要发现齿轮箱有个问题，我们要让运营商有这个问题，我们并没有把重点放在红色容易出故障的地方，我们更进行的是早期的一个预测，来确保运营商他们可以早期做一些决策，能够在他们传动链中来延长他们齿轮箱的寿命。

我们不仅仅是在风电方面，我之前是在航空行业，所以说和所有的供应商共同合作，我们帮助他们去检测项目，当然了风电是我们最旗舰的一个项目，包括轴承和其他的组件，我们在最终产品交付之前给一个报告，除此之外还会帮助运营商去做一些其他类型的检测，比如欧洲和美国市场非常能够重视，关于延长产品寿命的可能性。

还想跟大家介绍一个数字克隆的模型，这是针对整个齿轮箱的，它包括了我们着重关注了几个特别容易发生磨损或者是故障的点，通过建模我们希望能够了解关于这些齿轮和轴承在实际运行中发生什么样的作用，然后比较不同供应商的调料和结构，会做一些润滑油的测试，然后通过反复的检测建模，最终会做一个预测模型，当然了，这个是客户不会直接看到这个表了，他们最终会看到的就是我们给他提供了一个非常简单易懂的名单，我们会给出一个具体的时间点，比如说针对于这个齿轮箱的某一个组件，它可能会发生故障的时点是什么？我们会给它提供一个曲线，比如说在这个时间曲线的不同时间点，我们都可以采取不同的措施，比如最早期我们可以要求保险公司介入，如果是后期，比如说CMS这种时间必须要去做一个实地的风机的检验，但是在这之前我们都有其他类型的解决方案，比如说可以去优化供应链或者是其他组件的一些更换，这个是我们一个面板的截图，大家可以坐在办公室里时时监控我们所有的资产，大家可以看一下这是新型的签单，大家关注最关键的几个风机就行了，我们公司内部会有一个更完整的观察清单，我们会列出所有运行良好的，只会把这些需要关注的风机呈现给客户，让他们节省一些自己的关注和检测时间。

再给大家做几个具体的实用性的例子，是我们在北美的一些实践，比如说我们发现这个齿轮箱就是客户的齿轮箱中可以选用三种不同的模型，我们可以做数字建模，看三年之后这个轴承发生故障的概率是多少？可以看一下这个代工厂一，它的效率是非常高的，能够满足整个设计寿命，然后我们会把这些信息提供给运营商，大家可以看一下，如果要是我们的供应商有来自于代工厂的这个轴承，我们会建议他去更换，因为这个时候他寿命太短了，比如说我们就像看病一样，不想知道什么时候死，而是想知道我什么时候去延长我的寿命，我们也会做一些情景的模拟和演示，希望能够告诉客户如何去应对，如何更好的延长轴承和齿轮箱的寿命，我们可以给客户解释，哪种选项是最好的，然后给他们在对比之后介绍出哪个性能比较好，哪个性能比较差，我之前也和运营商有做沟通，但是他们说我们和轴承的供应商没有什么关系，我们都是和代工厂直接打交道的，这种情况下我就告诉他，其实现在时代已经不同了，轴承才是我们非常关键的，需要关注的一点，比如像我们买车的时候，我们必须知道轮胎是什么牌子的，有些运营商不在乎自己内部轴承使用的是什么材料，这个对于我们来说其实是比较新的理念，但是就想象我们是买车，其实轮胎的材质对我们来说也是重中之重，就像是购买齿轮箱，轴承也是关键的一环，现在我们就可以去做轴承的检测，然后去根据这个轴承的故障去做一个排序，我们还发现不同的供应商，他所生产的轴承使用寿命会有所不同，我可以告诉大家，有一些轴承的确是比别的公司好的，有一些表现就会差一些，我们有些客户就会找我们来咨询，说我的这个齿轮箱究竟怎么了，为什么一直发生故障，有的时候我们也会做一些实地的检测，客户也非常头疼，我们总是要去更换部件，究竟是怎么了，这个是由杜克技术公司提出的案例，大家可以看一下纵向的时间轴，包括了质保期之内和质保期之外，还有寿命延长时间的一个对比，我们发现大概很多这个轴承会第一次在4.6年到5年之间发生故障，这个首席财务官可能不愿意在这方面支出更多的成本，因为他们觉得在历史上只有2%的轴承发生故障了，但是我们的客户还想有更多的选择，所以他也是拜托我们做了一个齿轮箱的对比，比如在使用寿命，哪一个轴承会有更高的石油寿命，客户问我哪个齿轮箱要换，我怎么告诉他呢，其实我可以告诉他，他的使用寿命是什么样的，让他去做明智的选择。

当然了，这个行业内我们有越来越整合的信息，其实我觉得在现在这个数据化时代中，我们必须去信任合作伙伴和客户，有些时候客户终端业主和供应商之间他们是分离的，这种情况下数字化其实就可以帮助我们扮演桥梁的角色，我们可以通过一些数字信息的沟通来保证利润的同时也保证质量，这个是西班牙的一个例子，他们有一个围绕业主的项目叫做护城河，如果你想和ICU那儿去合作，你必须包括你的齿轮箱、润滑油、组件是有质量保证的，因为他们是希望自己提供的产品，自己从供应商那里获得的产品都是有高质量的，这个可能也是一个比较新的概念，对于供应商来说他们可以获得什么呢？

我们也做了针对于23个不同的风机做了一个检测，做了一个非常庞大的项目，我们检测了非常多的风机和齿轮箱，同时我们也用数字建模来看在哪个上面可以有一个上塔的检修，其实上塔的维修成本是非常高的，所以我们必须要做一个经济上的考虑，然后最终去做选择。

对于供应商现在有什么新的要求了呢？就是我们过去几年中仅仅是关注了某一个分割的团体利益，但是现在我们需要把运营商和供应商联系在一起，我们必须要保证所有人的利润，这样我们能够保证它们所拥有的是长期的客户，而不是单一的一次销售，比如说可以看一下这个总的组件的更换可能会有三百多次，这样是一个长期的项目。

再回到我们公司Sentient Science在这个行业内已经有几十年的历史了，但是我们对于中国的市场来说还是一个新的加入成员，我们非常激动，我们知道现在整个风场还有很多新建的项目，那我们发现其实很多对于维修检修的成本通过数据模型的预算可以降低4%以上，这也是我们能够给客户提供的，我们会用数字克隆模型，通过传动链的分析，通过数字建模，希望我们的运营商能够在刚刚我提过的6个业务领域进一步降低成本，而且我们目前能够帮客户去减少13%的成本，这个是在北美市场上有实例验证了，我们希望能够达到16%的成本的减少，这个就是我们公司的一些简单的介绍，我知道大家可能会有很多的问题，或者是很多的兴趣，我知道了中国的风电市场还是极具挑战的，再一次感谢大家的倾听。

（发言为能见App根据速记整理，未经本人审核）