【中国电力报】数据上云端应用在指尖 ——国网新疆电力实施引领数据价值创造示范工程

国网新疆电力 2020年6月12日 533

数据上云端应用在指尖

——国网新疆电力实施引领数据价值创造示范工程

作者:胡培根、王天军、孙立成、李易峰来源:中国电力报字数:1893

电缆头测温传感器、继电保护交换机、10千伏开关柜汇聚点,数以百计的高科技传感器,一套套电力业务系统终端……在新疆乌鲁木齐市110千伏卓越变电站,乌鲁木齐供电公司给站内设备安装了12类159个传感器,通过物联管理平台,将数据传送至新疆“数据中台”上,实现了变电站重要设备状态和参数信息等数据的实时共享。

数字化,新浪潮。当前以数字化转型为标志的全球科技浪潮蔚为壮观。今年,国网新疆电力有限公司抢抓数字化转型的历史机遇,不断推动数字化改造,用数据赋能电网和新疆经济高质量发展。

系统要瘦身共享“一朵云”

近年来,信息技术给电力设备运维带来便利,但多系统、多平台、多应用导致运维难度增大。

怎样能将各类系统整合成一个“超级系统”,让众多业务系统“瘦”身,新疆“云平台”的诞生解决了这个问题。

从2019年开始,新疆电力进行新疆“云平台”建设,先后投入约2500万元,购置、改造信息系统软硬件设施。截至目前,已经具备3000核心CPU资源、30TB内存、1PB存储资源,为业务系统迁移上“云”提供保障支撑。

“数据中台”就是最先搭建在“云平台”上、使用最广泛的一种“应用”。它能够使电力数据在“云”上对接,打通业务及数据壁垒,将用户需求与大数据技术深度融合,提供数据产品或数据服务。

举个通俗的例子,“数据中台”就相当于一个中央厨房,电力系统产生的数据,经过“数据中台”进行“清洗、切片、分类、打包”,加工成一袋袋半成品食材,用户可按需对半成品进行再次加工处理,以快速满足业务需求。

目前,新疆电力持续推进新技术与电力系统各类业务深度融合,已经在“数据中台”上搭建了物资智慧运营中心、多维精益管控、班组智能工作台等应用,累计发布306个数据使用场景,实现了电力数据价值的挖掘创造。

“云”上有中心扶贫更精准

新疆“云平台”和“数据中台”的建立为许多业务平台提供了便利,新疆能源大数据中心的创建就是应用这一新技术的典型。

新疆能源大数据中心既是一个数据汇集中心,也是一个价值创造中心,以电力数据为主,逐步汇集能源、经济、政务等7大领域77类数据。而且,新疆电力根据不同地区的特点,在乌鲁木齐、喀什建设分中心。据喀什供电公司科技互联网部主任赵丽介绍,喀什能源大数据中心目前正在筹备中,预计今年6月份试运行。该公司通过电费与补贴结算一体化应用、扶贫成效分析等数据产品和服务,助力当地光伏扶贫工作。喀什能源大数据中心建成后,通过光伏电站实时监控分析等服务,可以实现扶贫补贴精准核算发放,成效客观评价,有力保障938个村级光伏电站、68111户贫困户有效增收,助力喀什地区打赢脱贫攻坚战。

打造云生态数据“活”起来

基于“云平台”和“数据中台”,新疆电力推出了新疆企业复工复产指数,直观反映新疆各地市、各产业复工复产情况,成为“云”生态的一张靓丽名片。“云”生态的拓展是推动数字化改造的重点。新疆电力今年计划开展网上电网、新一代电费结算系统、安全风险管控平台等核心系统全面云化部署。

不仅全面推进自身数字化转型,新疆电力还用数字经济的思路,探索新疆新能源行业的发展。新疆“新能源云”应运而生。目前,新疆“新能源云”接入新能源场站487座,服务了134个可再生能源补贴项目申报,完成了145张业务数据表的建模。

今年“新能源云”平台将全面上线运营。届时将初步实现大型新能源电站的规划、建设、运维与电网调度、交易中心等数据交互,进一步推动新能源企业的数字化转型。

提供“云”服务发展新思路

“云”生态的建立只是数据赋能新疆能源发展的第一步,更重要的是将海量的能源大数据进行合理利用,新疆电力在乌鲁木齐市进行了先行先试。

乌鲁木齐市各类企业每日产生大量的用电数据,这些数据全面、可信度高、实时更新,具有很高的应用价值,具备提供电力“云”服务的良好条件。

今年,新疆电力加强企业用电数据与银行业务融通,与中国人民银行和中国建设银行达成合作意向,根据企业用电规模、时段、信用等情况进行描述性分析,作为企业融资信用评价的重要参考,为解决中小企业融资难问题提供了解决思路。

电力大数据的价值远不止于此,还可以和各行各业的数据互联互通,产生更大的作用,新疆电力防灾减灾中心的应用就是最好的例子。2019年11月,新疆电力建成防灾减灾中心,与新疆气象局的气象监测数据融通,进行预测性分析应用。

服务政府进行经济预测和决策也是电力数据“云”服务的重要项目。今年,乌鲁木齐供电公司深度挖掘电力数据价值,基于乌鲁木齐2014~2019年售电量、工业总价值、产业增加值等数据进行深入分析,编制了《乌鲁木齐市电力经济指数报告》,为政府通过电力视角预判宏观经济提供了科学依据。

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