环亚数据总裁：大数据安全是能源大数据转型面临的重大挑战

能见app讯：12月10日，“2016年能源大转型高层论坛”在京召开。苏州市环亚数据技术有限公司总裁宁永春在会上发言。他表示目前我们在大数据这块的防御能力不足，能源大数据涉及用户个人隐私，这对信息安全提出了更高的要求，大数据在给我们带来便利的同时，大数据安全也成为我们建设能源大数据面临的重大挑战。

以下为嘉宾发言实录：

宁永春：尊敬的各位领导，各位专家，下午好，很高兴这次有机会能够在咱们能源大转型的论坛上谈一下我们环亚数据关于能源大数据转型的发展战略，我本人也不是能源行业的，但是技术这一块是不分行业的。所以说在国内，我们环亚数据这十年间一直从事大数据的技术上，包括了智慧城市和行业、企业级的大数据中心的建设。包括了我们有这个方面的技术的沉淀。同时，我们在其他的领域，也有成功的落地项目。能源这一块我也是刚刚的接触，所以说我们公司也是在能源这一块准备去大数据建设方面去深入，为我们能源大数据贡献自己的价值。首先今天的话题是能源大数据转型中的大数据发展战略，这样的话就是说能源大数据，本身我是结合了整个能源行业的数据类型，包括了我们目前国内的大数据的发展方向，还有一个是我们现在国内大数据的发展现状，总结了一下。今天主要谈三个议题，一个是大数据对能源领域的重要性，第二个是能源大数据发展的建议和策略。第三个是能源大数据的应用挑战。

下面我们看第一个议题，大数据对能源领域的重要性。大数据在我们国内已经刮了几年的风了，但我们能源行业是刚刚起步，不过我们已经有大数据的成功落地的项目。我们以大数据为核心的业务发展的模式，在各行业发现了前所未有的一个机遇。能源行业是我们国民经济中的重要的支柱产业，对数据分析的重要依赖性比其他的行业更强。大数据提升的管理效率，包括拓展业务的边界提供了前所未有的可能性。无论从我们的能源生产到能源的消费还是说从能源的传输到存储，大数据都扮演着不可或缺的一个角色。我总结了一下，能源互联网是解决我们国家能源环保命题命运的必由之路，包括了以下六个方面，这是有机的串联的纽带。第一个是传统的煤电燃气的清洁高效利用，第二个是高耗能动力设备装置的节能降耗，第三个是风电光伏可再生能源的利用，第四个是分布式能源的广泛利用，第五个是新能源汽车和储能的应用。第六个是能源系统的智能化和互联网化。

大数据作为咱们能源互联网的一个技术支撑，必将引领一个新的变革。所以我们需要打造基于大数据支撑的智能体系，持续大数据的治理和运营叠代来提升管理的革命性提升。我们对大数据也是总结了四块，这是我们目前能源领域结合了我们以前的一些存储的应用场景，我们列举的几块。

一个是我们市场营销方面，运用我们的大数据平台，包括我们的位置信息，发觉潜在的客户，开展针对性的销售额服务，还可以根据不同的区域分布情况合理优化营销网点，这是调整我们的营销策略。另外是利用大数据的平台，能源的采购历史，包括了我们现有的库存比例和能源的需求量进行一个信息的分析，进行数据挖掘的分析，从而我们可以调整我们的进一步合理的库存，实现咱们利益最大化。

第三块在能源的销售方面，大数据平台可以根据客户的信誉评价，包括历史成交记录等信息，甄别出客户的支付能力，挖掘出客户的潜在需求，推动我们个性化的销售，适当调整收费的方案，在目前有些公司，包括能源公司已经有落地的成熟项目。

另外是在客户的服务方面，比如说我们以燃气为例，不同的用户群体，包括了年龄和受教育水平和支付能力，以及信誉，我们可以根据客户的需求，我们可以采用自动的读数和自动的缴费和网上服务等自动服务设施。相反对于一些信誉比较差的，支付能力比较差的，像支付敏感的客户我们可以采取人工的，包括最终服务，上门读数的模式。

下面是我介绍一下能源互联网数据的几个重要的来源。第一个是燃煤的火力发电厂，第二块是燃气发电厂，第三包括了风场、光伏发电厂，第四个天然气分布式能源，另外是分布式风能、太阳能存储的智能微网，第六块是各级的智能变电站。第七块是我们省市级的监控和数据采集，还有数以万计的电表和数以百万技的高耗能的设备，包括未来的电动汽车。列出这个数据来源大家可以评估一下，大家从能源行业的专家，也是有一些新能源，这些数据都是来源于不同的类型，包括复杂程度都不同，而且每一个领域的数据量都是不可估量的。所以说对于我们来说，如果说从这些复杂的，大含量的数据中，我们怎么样把它进行有效的整合和挖掘，这是对我们技术的一个考验。在这些年来，我们不仅是能源行业，其他的行业也面临着同样的问题，不仅是体量大，最重要的是说复杂的程度。包括了非结构化和一些人工的，以及其他的，像物联网等等的设备跟我们都需要进行数字化，数字化之后才进行大数据的挖掘和分析。

所以说对于我们前端数据的采集和存储，以及分析和以后的应用，都是提到了一个很高的要求。所以说在这一块，我们提出了一个数据集成的技术，这个是国家能源局等部门发表了一个关于推进互联网+智慧能源发展的一个指导的建议。这里指出了发展我们能源大数据要实行我们的能源领域的国家大数据战略。同时指出了积极拓展能源的大数据的采集范围，包括了我们覆盖的电、煤、油气等能源领域，实现我们多领域的能源大数据的集成融合，建设我们国家大数据中心，逐步实现与相关市场主体的数据集成的共享。所以对我们提出的要求，国家在这一块，大数据中心的建设，实际上这里面真正的难点是在我们基础的，原始数据的集成。实际上这一块我们包括了智慧城市建设，以及我们各个行业，目前遇到的国家最痛的点是在数据的原始采集和集成这一块，因为复杂程度是我们不可想象的，大家可以看到在每一个业务的条件，包括了每一个企业的应用系统都是经过了几十年，十几年的一个技术的累积，所以说在这一块，我们必须要有一个数据的标准，而且要采取我们相应的一个数据的集成融合技术。高效的把我们整个原始采集的基础数据进行高度的融合。才能够推动我们整个的大数据战略，大数据中心建设。另外一块我们环亚数据，刚才我也简单介绍了，我们这么多年，有一个DCP，是一个数据融合的一个技术。这个技术是说整个打破了原来的，通过互联，数据交换的技术，传统技术，不能在根本上去解决一个信息孤岛问题，实际上刚刚提到了有一些业务条线存在着不同的信息孤岛，信息孤岛整个面临着从企业到行业，再到整个城市和国家的整个过程中无形中建了很多的孤岛，孤岛通过我们一个业务类型不同，另外一个是数据的类型不同，还有一个是数据生成的形式不同。所以导致了孤岛。

我们如何突破信息孤岛，我们采取了一个关键技术，在数据层来解决我们信息孤岛问题。系统的突破，不仅仅在数据层一体化融合，同时解决了我们历史数据的深度的整合问题。更重要的是解决了数据的扩展，包括维护、升级、进化的问题。实际上我们在能源行业，也是有大量的一个沉睡中的数据，我们所说的历史数据，这些数据往往是说在我们没有进行深度的利用与挖掘，也没有应用到我们能源行业，包括了支撑我们整个数据的一个导向。所以说我们在这个方面，必须去加大力度把我们真正能源的数据的金矿挖掘出来。

我们环亚数据中心，大数据平台主要是分几块，我简单介绍一下，这是一个分两块，一个是数据的建模引擎和数据引擎组成，同时我们的特点是围绕着两个引擎建立了一个一整套的领域概念的工具和数据模型的管理工具。领域概念只是说大大简化了我们传统的一个建模的方式，我们传统的建模容易引入我们人为的因素，所以说我们这一块就通过了动态建模的形式。我们领域专家可以通过工具自主的建模，完成我们整个原始数据的清洗与分析。

另外六个方面中，我们国内来说是比较早的，而且是在融合技术比较领先的公司，这个架构上我们采取了解决我们整个简单直观可读，在领域方面，可以专家直接建模，进行了数据采集的分析过程，在数据采集和标准、扩展化方面有独特的技术文件，可以加快我们整个数据的一个存储和分析挖掘的进程。

第四块是我们的一体化技术，大大减轻了不同的行业，包括了部门的信息集成，以及整合形成了一整套的标准的数据源。

另外是简化了数据应用和耦合问题，使企业、行业、数据中心，我们从事数据中心建设的必备的条件。而且我们独立于不同的数据库，我们主流的，目前市场上的主流数据库都是支持的。另外一块是谈到了这个技术，就是说他整个的现在我们目前遇到的一个数据的质量的问题上，我们通过我们的平台可以去解决掉。

另外第二块就是说能源大数据发展的建议和策略。我也是经过了，进行了一些了解，关于数据的政策列出了国家的几块政策，一块是规划先行，加快示范，结合业务的性质和发展的需求，制定中长期的能源大数据发展规划，设立切合实际的目标和优先级明确预算和期限。实际上大数据对能源来说，也是一个过程。刚才讲到了不要把顶层，实际上我们顶层设计来说，对我们目标，在国家包括了每个行业内都已经有宏伟的目标。但是如何实现这个目标，毕竟是一个过程。如果说我们在这个方面不加大力度，不去好好考虑的话，刚刚我讲了那些数据问题，就会影响到我们整个的数据中心的大数据的中心建设。

另外是规划的基础上面向生产和消费，包括了企业运营数据量大的领域，契合我们的实际情况，找准我们的最易见效的环节。这也是我们刚才讲的，结合我们一些行业，包括了我们企业的生产和消费群体，以及企业的运营方面，我们可以从几个简单的方面开始入手，去落地我们的大数据。

另外是引导行业厂商参与，最简单的分析到深入分析，到智能挖掘，循序渐进的一个逐步深入的过程。

第二块是数据的治理，包括了我们行业的共享，这一块是我们想谈的是也是分两块，一个是建立我们能源的管控体制，定义完整的能源数据的管控流程和能源数据的责任体系。对能源数据进行从数据的获取到数据的加工，就是说到数据分发再到我们的数据使用的一个数据全生命周期的一个整个的管理。在提升能源数据管控能力的基础上，开展我们数据的治理和数据质量的评估，有效的提升了我们能源数据的一个及时性、准确性、完整性，能打破我们能源行业中的企业之间包括业务之间的数据壁垒，推动咱们能源企业间的数据开放共享，建设能源行业统一的源数据和组数据的管理的平台。就是说建立统一的能源数据模型和咱们行业级的能源数据中心。开发能源数据的分析、挖掘的数据模型库和规则库，挖掘能源大数据的价值，面向行业内外提供咱们的增值服务。能源行业本身行业内部条件之间也是有数据壁垒的，所以说我们如何打破我们行业内部的数据壁垒，我们再去结合我们整个城市级的大数据，整个大数据中心，通过我们数据的交换，以及数据的共享来辅助我们能源行业的价值，提升价值。

另外第三块就是说我们的智慧能源，智慧城市，智慧能源大数据是整个智慧城市建设的基石。就是说紧密围绕着咱们能源数据的，智能数据的发展，开展能源大数据的实用性实现，重塑能源的核心价值，转变能源发展为主线，宏观建立以人为本的核心价值。在咱们整个宏观上，包括微观上，都是能够实现能工业的更安全，更经济，包括更绿色，更和谐的发展。

作为我们光纤到户，进一步拓展能源大数据的实践，构建家庭式的用电智能化和能效的管理，包括了小区的一体化信息平台。包括了智慧城市的能效管理平台和智慧城市一体化的信息服务平台。将我们的智慧真正带到小区和城市。

这三块提出了主要的三个方向，可能是比较笼统，但是大数据本身包含了各个行业，我们能源行业，目前我们在整个落地，在小区，包括了家庭，有一个案例。

另外第三块是我们的能源大数据的应用挑战，实际上我们能源大数据的应用挑战，我列出了四块，这四块是我们每个行业都面临的，包括我们最头疼的几个问题。第一个是我们数据质量较低，管控能力不强，这一块主要是表现在我们大数据这一块将产生大量的数据，但是我们能源行业在进化的过程中的问题并不是数据量的问题，是整个行业面临着的重塑，包括了我们从海量数据中怎么样去识别我们的有用数据，我们这么庞大的数据，可能我们在千分之三到千分之四的数据对我们有用，其他的数据对我们是没有价值的。但是这些数据我们怎么样从这么大一个体量中去挖掘出来。所以这是我们面临着的一个挑战。

另外我们大数据时代，数据质量的高低，包括了数据管控能力的强弱，直接影响到我们数据分析的准确性和时效性。目前能源行业的可获取的数据的颗粒程度，包括了获取的及时性、完整性、一致性等方面表现得并不好。所以说我们数据源的唯一性、及时性、准确性，急需提升，我们部分数据需要手工录入和采集的效率和准确性还是欠缺。行业中的企业缺乏完整的数据的管控策略，组织以及管控流程。

在这一块如果说我们在数据的源头，我们不能好好把握的话，后面全部都是空的。你数据的源头都是不准的，都是错的，你上面建立再好的大厦，最终还是要倒掉，我们看到的分析的数据都是没有价值的数据。所以这是一块现在目前面临的一个很重要的问题。第二块是数据共享的不畅，包括技术度不高，这一块主要是在体现什么，体现我们大数据的本质从咱们关联复杂的数据中挖掘咱们的知识。提升数据的价值。单一的业务类型包括了我们数据体量大，缺乏共享的集成，价值会大打折扣，目前能源行业缺乏行业层面的数据模型，包括了我们的数据模型的定义和我们组数据的管理，各单位的数据口径都是不一样的。行业中存在着较为严重的数据壁垒，业务条线，包括我们尚未实现充分的数据共享，重复存储，不一致的现象也比较突出。所以我们一个行业，怎么样把这个数据，先把我们条线内部的数据清洗干净，再去整个的行业内的互联，这是一个很关键的。

第三块是我们的防御能力不足，包括了信息安全面临着挑战，能源大数据，本身涉及到了我们众多的用户的隐私，面对信息安全也提出了更高的要求，能源企业，我们的范围比较广，各个单位的防护体系也不平衡，所以说信息安全的水平也不一致，较偏远的地方，就是说防卫稍微差一些，所以说我们这一块的安全性有待提高，另外是行业中，企业的安全防护手段和防护措施也需要进一步加强。目前的被动防御向多层次的，包括主动防御的转变。所以我们在整个的信息安全上是面临着的一个很大的问题，我们如何把安全考虑进去，大数据虽然说给我们带来了很多的便利，但是大数据的安全包括了我们整个这块也是需要我们重点考虑的一个重大的挑战。

最后一块是我们承载能力不足，包括了基础建设和渠道完善。我们能源存储的时间要求，以及海量数据的爆发式增长，目前都是DT时代，对我们的基础设施都提出了很高的要求。目前能源企业大部分建成了一体化的企业级的信息平台，但是能够满足目前日常业务处理要求的，包括了我们的几块信息网络的传输能力。

还有一块是数据存储能力，数据交换能力，展现能力，互动能力都无法满足大数据的要求。实际上大数据从我们整个的存储到挖掘和应用这一块已经很成熟了，其他的行业接触比较早，我们的技术完全是通用的。

今天我讲的这四块挑战有我们这么多年，公司在整个的智慧城市建设包括了我们接触的业务条线也比较多，这是普遍面临的问题，我今天可以再多讲两句，比如说健康产业，大家都知道医疗健康产业，涉及到民生的产业，整个是我们国家搞医疗改革很多年了，但是目前我们的健康档案，大家自己看看，是不是对我们老百姓开放，所以说这个为什么说迟迟开放不了，这是一个大问题，另外是我们城市级，包括了国家级目前也是建了，最核心的问题，我们仅成立设立包括构架都是很好的，没有问题的。但是最痛苦的，就是说我们数据拿不到，包括了我们医疗机构的数据和社区的数据，还有我们平时的健康体检数据，组成大健康的数据都是拿不到，为什么拿不到，整个我们国内信息化的一个建设的历程所决定的，开始的时候没有考虑到一个整体的规划。包括我们行业内的标准都是说在近几年建立的。

随着我们能源行业建设这一块大数据领域去开拓，我们不要走原来一些弯路，我们还是要脚踏实地，虚实结合，因为互联网这些年也炒得很多，但是现在互联网这两年大家肯定也知道，已经弱化了，很多的公司，包括了互联网的模式很多公司都倒掉了，就是因为他们没有脚踏实地的做一些实实在在的公司。

我们公司，环亚数据真正做到了服务小企业，区域范围和城市级数据的融合和架构，以及大数据的分析，整个一条线，我们都是实实在在的，有落地的服务。

包括现在我们一线城市，很快的在明年年初会有。我们环亚数据也是希望在能源这一块助力咱们能源大数据，希望我们能源大数据的明天会更好，谢谢大家。