远景能源许龙飞：竞价新形势下把控风险只能靠自身技术扎实、把东西做准确
2018年10月17日-19日，2018北京国际风能大会暨展览会（CWP 2018）在北京新国展隆重召开。本次大会由中国可再生能源学会风能专业委员会、中国循环经济协会可再生能源专业委员会、全球风能理事会、中国农业机械工业协会风力机械分会、国家可再生能源中心和中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）六大权威机构联合主办。
远景能源风场解决方案高级经理许龙飞在“复杂地形下的微观选址技术论坛”中发表主旨演讲。演讲主题为《平价上网项目风场排布优化》。 |
他在演讲中表示，在传统的微观选址，我们要从风数据处理、测风塔代表性、流场建模各个环节做风险把控，包括各种排查，给出一个最优发电量的方案，可以说整个环节里最核心的问题就是一个靠谱的发电量。这里有很多风险和不确定性。
但是我们今天不一样了，我们面临竞价的新形势，项目所有者要承担这个风险，这个风险不是一年两年，是20年的报价，报了2毛钱的竞价，你LCOE是3毛钱，你就只能承担这个结果。讲到这里，可能大家也发现了区别，传统补贴方式，政府给了价。本身这个项目虽然说是别人保了2000h，但是实际上只有1800h，1800h也能算得过去，直接按照现在1800h，将来也能有比较丰厚的盈利，2000h算的是15%，最终只有12%，12%就是12%，已经能满足要求了。这个盈亏平衡线还很远，搞错了也不会过线。但是竞价情况下，如果你只考虑保证足够的利润，这时候可能就没办法报出有竞争力的报价。把业主逼到悬崖边上，在悬崖边上走路是没办法靠商务兜底的，只能靠自身技术扎实，把东西做准确。
以下为发言实录：
许龙飞：好的，非常感谢给这么一个机会。我的简介里面说了丰富的项目评估经验，做的多了就会发现一些问题。今年以来按照竞价平价上网的新形势，微观选址工作遇到一些不一样的要求。我的研究没有那么深，更多的是整体上的一些体会，希望对大家有用。
我这个题目叫竞价形势下的风场微观选址。为什么要讲竞价新形势呢？这个选址工作有什么不一样吗？可能大家也想到了，竞价要求的微观选址会是一个全流程的工作，而不仅仅是给出发电量。因为我们必须要从整体来进行考虑，这样也为我们的工作提出了要求。
我这里拿一个典型的项目举例。这不是一个实实在在的项目，仅用它来做一个简单的说明。这是一个复杂山地虚拟项目，机位风速6.7到9.2之间，跨度很大，海拔差异达到200m。我们需要排布150MW的容量，可用的机型从2.5到4.5，现在机型价格变动很大，也很敏感，那我这里仅仅说明流程，就用一个统一的价格，3500元/kW。
首先我们要先选型，这里是三条线，在不同风速下各机型的发电能力。然后在这个风场我们按照8.2m/s的平均风速，可以看到三个机型差异大概是170h和 188h。我们用三种机型分别的进行了排布优化，2.5的60台，3.6的41台，4.5的33台。由于机位少，后面的方案可以用到更好的机位，机位风速提高了，尾流降低了，机型之间的差异变得更小一些，只有83h，100h。
那么发电量有了，以前做的话做微观选址，到这一步就已经完成了。后面都交给其他专业，如果需要比选，就让概算工程师简单估一个成本。但在竞价的场景下，我们可能就必须得要得到相对准确的造价。针对这个项目我们分别对三种机型，分别做了道路和线路的方案优化，它们的道路的总长度从最长的30km到最短的只有21公里，然后线路最长的是29公里，最短的只有17km。这样的成本就有一个比较大的差别，然后我们把各个部分的成本也都拿出来了，可以看到由于机组数量的变化，整体的造价差异接近500元/kW，最高的5892到最低的5437，对LCOE的影响还是比较大的。这时候我们在以往的印象里，我们要选择发电量好，造价低，这样LCOE才会低。这个项目刚好就是发电量好的造价也高，发电量少的造价也低，很难直观选择。这时候就需要根据LCOE进行判断，这是最终的LCOE，基本上就是毫厘之差，最高到最低基本上就是六厘的差距，然后这两个机型只有1毫钱的LCOE差异。如果前面的估价做得不准确，结果可能就颠覆了。如果说这个项目要去竞价，要你就要提供LCOE最优方案，告诉他们开发按照多少钱的成本去报价。这个问题往往丢给我们做微观选址的人，必须把这个给出来，虽然要求很高，也必须硬着头皮来算。
在传统的微观选址，我们要从风数据处理、测风塔代表性、流场建模各个环节做风险把控，包括各种排查，给出一个最优发电量的方案，可以说整个环节里最核心的问题就是一个靠谱的发电量。这里有很多风险和不确定性，刚刚杨经理讲的这个代表年订正很好。但可能不同的人，会选择不同的时间长度。比如有人说现在气候变化很剧烈，我不用二十年，只用近五年的订正；甚至差异小的话就不订正，订正的标准方法也有很大的差异。还有我们测风仪器，仪器本身精度只有0.4m/s，我们说0.1m/s的风速差异可能带来几百小时的发电量差异。我们这个0.4m/s差异会有多少差异？然后是我们的流场建模，为了得到全场的资源分布，我们必须要做流场建模。但在CFD建模方面我们做了很多后评估，虽然整体来讲很好，一多半的机位都能保证5%的评估误差，但有个别极差的风机可能有40%的差异。也就是说某个别风机原来设计的时候有2000小时，到后面运行实际只有1200h。这些问题我们都没有弄清楚，发电小时数给出来之前，我们还会再加一个折减。
正常的折减是考虑风电场运行实际，把必要的损失扣除。但是我们前面算了很多东西，也说不清怎么回事，只好也用折减这块布给遮住。塔离得远了，数据不好了，我有点心里没底，就加一点折减；觉得某一步有问题了，就加一点折减。我的计算方法到底有多靠谱，有多少误差，其实并不清楚，反正折减到最后和运行还差不多。从这个意义上来讲，折减就是做风资源的人的遮羞布。这其实不是我首先提出来的，是前几天我们在另外一个小会议上瑞科的宋军总讲到的。早些年规范推荐的折减是70%，后来慢慢的到75%，现在很多80%，有时候会到更高，这个就是百分之十几的差异。一个发电量由于不同的人心里有没有底就会造成百分之十几的差异，那么这个发电量给出来就完全没有谱。最近几年出现了一个新模式，叫保发电量。算出来发电量后，觉得竞争对手在这个里面会报一个比较高的发电量，那么折减就要高一些80%，那个项目竞争对手很激进，我们折减跟进到82%，85%，再不行再咬着牙，大着胆再突破一下。
我们看到这整个环节的风险，做技术的人用一个折减把它一下子遮住了，做业务的再用第二块布，保发量遮了第二把，这样发电量技术风险的事情全部被接管了。我们做这么多年做项目，做技术就是想把发电量的事情搞清楚。特别是复杂的地形，很想用好的方法把它扎扎实实的去搞清楚。但是有人兜底后，这些就不重要了，两块大布一遮，里边做技术的人看不清楚，外边搞业务的人也看不清楚。项目的风险转移了，后置了，隐藏了，最后越来越多的项目亏了，承受了损失，伤害的其实是这个行业。
现在我们的竞价时代，竞价时代还要保发电量吗？现在给个虚高的发电量中了标，明年建成，后年运营期各种各样的停机，再一年是小风年。等到四年时间到了，行业的发展机会和成长也错过了。行业在技术方面始终是一个长不大的孩子。这个孩子他要做作业，也努力学。但他把不会的东西，他想办法给遮住了。反正会不会都没关系，爸妈也给他做。这样一来，这个孩子就进步不了。一切都很好，反正没有高考，不要紧。
但是我们今天不一样了，我们面临竞价的新形势，项目所有者要承担这个风险，这个风险不是一年两年，是20年的报价，报了2毛钱的竞价，你LCOE是3毛钱，你就只能承担这个结果。讲到这里，可能大家也发现了区别，传统补贴方式，政府给了价。本身这个项目虽然说是别人保了2000h，但是实际上只有1800h，1800h也能算得过去，直接按照现在1800h，将来也能不亏，2000h算的是15%，最终只有12%，12%就是12%，已经能满足要求了。这个盈亏平衡线还很远，搞错了也不会过线。但是竞价情况下，如果你只考虑保证足够的利润，这时候可能就没办法报出有竞争力的报价。把业主逼到悬崖边上，在悬崖边上走路是没办法靠别人兜底的，只能靠自身技术扎实，把东西做准确。
以前我们选方案的时候，估算造价，估一下大概是十几公里，多一点机位再加个几公里。以前还可以，但是现在这样做，可能就把有些方案漏了。我们怎么能充分优化呢？
按传统的方式，第一步把资源做好，第二步我们要发电量算高，然后对道路线路基础都进行优化，最后得到LCOE结果。这个过程是单向的，这个单向的流程很难保证，不知道后道会有什么影响。我们奔着最低LCOE的目标，我们希望把整个过程串起来。我们做项目的时候，风资源、土建、电气各专业大家能坐在一起设计，前面提出一个假设，后面迅速提出一个方案，再估价经评，这样才能做好。
大家知道，这样也不现实，最好的方式是希望一个人做全部。这个人成了我们所谓风场设计系统工程师，他可以把风电场的设计自己一个人干掉。然后这个需要懂什么呢？他需要懂风机，风资源，测风仪器，懂CFD，懂发电量测算。还需要了解开发流程，某些机位有限制因素可以用钱解决，是不是付出这些钱，LCOE会提升？后面是土建，电气，只有懂这些，你才能优化。LCOE整个一套东西让一个人去做其实是很困难的，一方面人的职业生涯是有限的，每个人就那么短短的几年的职业生涯精华，都学会很困难。另外他会有偏重，很容易顾此失彼，做了前面忘了后边。
那么怎么办呢？我们现在做了一项工作，我们希望能在一个平台上，能把这个做好，它可以在这个平台上把所有的设计全部优化掉，它可以做基础的定制优化，做道路平台优化设计，做电气工程设计，可以很快的得到LCOE需要的整个方案工程量，这样工程师就可以把更多的精力放在怎样全盘优化上。我们的平台也把专家的知识沉淀在产品中，怎么做准，怎么优化，让专家们研究，我们的工程师只管用好这个平台，工具，这就是我们的梦想。
现在我们的平台上已经全面支持进行风电场设计，从测风数据的处理，流场建模，风电场发电量计算，机位排布优化，基础是结构设计，道路线路设计，升压站的选址，概算和经济性评估，都已经可以使用。欢迎大家访问我们的网址：greenwich.ai。
